Revolutionierung der wissenschaftlichen Kommunikation und Erkenntnis durch auditive und visuelle Darstellungen.
Kategorie - Computermodelle
Rahel Shekar
Synthetische Daten für das Trainieren von Bildverarbeitender Künstlicher Intelligenz
Das Framework “Synavis” bietet einen Ansatz, die Datenknappheit in der biologischen Bilddatenanalyse zu bekämpfen.
Eine vergleichende Analyse zur Vorhersage des Weizenertrags in Regengebieten Marokkos
Eine neue Studie, die Modelle zur Vorhersage von Ernteerträgen vergleicht, liefert Einblicke in die Wirksamkeit verschiedener Modelle angesichts des Klimawandels.
Erkundung der Synergie von Überdachungsarchitektur und Stickstoffaufteilung
Modelle enthüllen, wie Pflanzen architektonische Eigenschaften und die photosynthetische Stickstoffverteilung koordinieren, um die Photosynthese zu optimieren.
Auf dem Weg zu Reis mit besonders hohem Ertrag: Ein neuartiger Ansatz zur Optimierung der Kornfüllung
Ein neuartiges Systemmodell identifiziert in Verbindung mit genetischen Algorithmen Ideotypen mit hohem Ertragspotenzial.
Klimafester Weizen: Einblicke in Schlüsselmerkmale für Ertragsstabilität in einem dynamischen Umfeld
Bewertung der Auswirkungen von Merkmalen auf den Weizenertrag und die Stabilität unter dem Klimawandel.
Untersuchung des Einflusses der Phloemresistenz auf die Wurzelsystemarchitektur
Studien modellieren den lokalen Einfluss der Phloemresistenz auf das Pfahlwurzel- und Seitenwurzelwachstum.
Erhöhung der Genauigkeit der Ertragsvorhersage
Forscher haben herausgefunden, dass die Kombination mehrerer Modelltypen die Ernteertragsvorhersagen verbessert und einzelne Modelle übertrifft.
Den Sturm überstehen: Den Widerstand gegen Maislager verstehen
Ein neues Modell identifiziert die morphologischen Merkmale, die die Biegefestigkeit des Stiels bestimmen.
Wir stellen die neue CPlantBox vor
Ein Computermodell könnte dabei helfen, die komplexen Prozesse der Dürretoleranz zu entschlüsseln.
Imaginäre Pflanzen enthüllen die Physik echter Killer
Ein neuartiger Ansatz, der Mathematik, Physik und Biologie vereint, hat aufgedeckt, wie unterschiedliche Randformen bei fleischfressenden Kannenpflanzen mit Strategien zum Fang verschiedener Insektenbeute zusammenhängen.
Alun Salt
KI-Assistent
Verwendung der genomischen Vorhersage zur Verbesserung ökophysiologischer Pflanzenmodelle
Ein Leitfaden zur Kombination von ökophysiologischen und genomischen Modellen.
Fünf Root-Modelle konkurrieren in der Benchmarking-Challenge
Bewertung der Zuverlässigkeit von Wurzelwasseraufnahmesimulationen
„Virtual Leaf“ enthüllt verborgene Realitäten der Pflanzenphysiologie
Das „virtuelle Blatt“, das die Blattphysiologie in 3D simuliert, verspricht Durchbrüche beim Verständnis der Reaktionen von Pflanzen auf Umweltveränderungen und die Förderung unserer landwirtschaftlichen Strategien.
Fi Gennu