Ein neues Stoffwechselmodell identifiziert die genetische Grundlage der Salzstressresistenz bei Pflanzen.

Ein neues Tool generiert Bilder von Stomata, die die Genauigkeit der Stomaerkennung durch Deep-Learning-Modelle verbessern.

Ein neues Haselnussmodell verbessert unser Verständnis ihres Wachstums und ihrer Entwicklung.

Eine neue Studie zeigt, dass die Vorhersagekraft eines Modells manchmal abnimmt, wenn mehr Daten hinzugefügt werden.

Eine Kombination aus modernen Methoden und indigenem Wissen könnte zum Schutz gefährdeter Pflanzen beitragen.

Klimamodelle haben oft Schwierigkeiten, den Zeitpunkt des Blattfalls zu erfassen. Eine neue Studie zeigt, dass Wissenschaftler den Niederschlag bisher nicht so betrachtet haben wie Pflanzen.

Forscher entwickeln innovative Techniken zur Verfolgung der Pflanzenalterung

Forscher verwenden ein funktional-strukturelles Pflanzenmodell, um zu analysieren, wie sich architektonische und physiologische Merkmale auf die Stickstoffaufnahme und die physiologische Effizienz auswirken.

Wissenschaftler erstellen ein Computermodell, um die Rolle von Metaboliten im Vakuolenfusionsprozess aufzudecken.

MODELBARK liefert durch Computersimulationen wertvolle Einblicke in die Dynamik der Rindenbildung.

Wenn im frühen Frühling und Spätsommer Feldblumen rar sind, bieten kleine Gartenbeete wichtige Nahrung für Wildbienen.

Forscher verbessern die Genauigkeit der Modellvorhersagen, indem sie bestehende Datenlücken schließen.