Die Vorhersage der Wurzeldichte in heterogenen Waldökosystemen ist eine wichtige, aber herausfordernde Aufgabe. Mao et al. stellen Sie die Hypothese auf, dass die Wurzeldichte an einem bestimmten Punkt auf das Vorhandensein von Wurzeln von umliegenden Bäumen zurückzuführen ist, die ein Polygon bilden, und entwickeln Sie ein einfaches und semi-mechanistisches Modell, das auf leicht zu messenden Merkmalen, einfachen Waldbestandsprotokollen und drei Untermodellen basiert. Durch den Vergleich mit Wurzeldichtedaten, die in zwei Bergwaldökosystemen ungleichen Alters gemessen wurden, stellen sie fest, dass das Modell einen äußerst zufriedenstellenden Kompromiss zwischen der Anzahl der Eingabeparameter aus der Luft und der Anpassung an die beobachteten Daten erzielt. Im Gegensatz zu den meisten veröffentlichten Wurzelmodellen, die auf der Ebene des Individuums funktionieren, konzentriert sich das Modell auf die räumliche Verteilung der Wurzeldichte auf der Baumgruppenskala.