Ein Weg zu salztoleranten Nutzpflanzen in einem sich ändernden Klima
Ein neues Stoffwechselmodell identifiziert die genetische Grundlage der Salzstressresistenz bei Pflanzen.
in silico Plants
39 Beiträge
© 2026 Botanik EinsVeröffentlicht mit Ghost
Synthetische Stomata: Nutzung künstlicher Bilder für eine verbesserte Stomataanalyse
Ein neues Tool generiert Bilder von Stomata, die die Genauigkeit der Stomaerkennung durch Deep-Learning-Modelle verbessern.
Den Code der Haselnussbaumarchitektur knacken
Ein neues Haselnussmodell verbessert unser Verständnis ihres Wachstums und ihrer Entwicklung.
Von der Komplexität zur Einfachheit: Bewertung von Lichtabfangmodellen
Eine neue Studie zeigt, dass ein einfaches Blockmodell bei der Beurteilung der Lichtinterzeption für Mais vergleichbare Ergebnisse wie komplexe Modelle erzielen kann
Entschlüsselung der Mechanismen der Photoinhibition bei Pflanzen
Aktuelle Forschungsergebnisse betonen die entscheidende Rolle von Lichtschutzmechanismen, die Pflanzen dabei helfen, mit übermäßigem Licht umzugehen, das die Photosynthese beeinträchtigen kann.
Optimierung der Sojabohnenproduktion im Südkegel
Ein neues interaktives Tool hilft südamerikanischen Sojabauern, intelligentere Pflanzentscheidungen zu treffen.
RIPE-Team modelliert erstmals Zusammenhang zwischen Enzymaktivität und Ertrag
Neues Modell verbindet dynamische Enzymaktivität der Photosynthese mit dem Wachstum des gesamten Kronendachs und dem Ertrag bei Sojabohnen.
Computermodelle enthüllen Komplexität der Beziehung zwischen Phänotyp und Ertrag bei Sojabohnen
Es besteht eine komplexe Beziehung zwischen Blattflächenindex und Ertrag, die von einem komplizierten Zusammenspiel genetischer, umweltbedingter und Managementfaktoren beeinflusst wird.
Verbesserung der Pflanzenmodellierung durch maschinelles Lernen
Die Integration von maschinellem Lernen und Pflanzenmodellierung kann Vorhersagen über Pflanzenwachstum und -ertrag optimieren.
Bleiben Sie auf dem Laufenden.
Melden Sie sich an, um Updates und die neuesten Nachrichten von Botany One zu erhalten.
E-Mail