Quantifizierung von Weidebodenbedeckung und botanischer Zusammensetzung für ein nachhaltiges Weidemanagement

Eine Kombination aus hochauflösenden multispektralen Bildern und überwachtem Lernen unterscheidet effektiv zwischen Weidearten und saisonalen Veränderungen in der botanischen Zusammensetzung.

Von Rachel Shekar · 05. Januar 2021 · Lesezeit: 2 Minuten

Quelle: https://www.botany.one/quantification-of-pasture-ground-cover-and-botanical-composition-for-sustainable-grazing-management/

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Quantifizierung von Weidebodenbedeckung und botanischer Zusammensetzung für ein nachhaltiges Weidemanagement

Eine Kombination aus hochauflösenden multispektralen Bildern und überwachtem Lernen unterscheidet effektiv zwischen Weidearten und saisonalen Veränderungen in der botanischen Zusammensetzung.

Rahel Shekar

Januar 05 2021 - 2 min gelesen

Ein saisonales Weidemonitoring kann die Effizienz der Weidenutzung für die Viehbeweidung steigern. Eine wirksame Überwachung und Verwaltung trägt dazu bei, dies sicherzustellen langfristige Nachhaltigkeit.

Eine manuelle Überwachung der Weideflächen über große Flächen ist oft aus zeitlichen und finanziellen Gründen nicht durchführbar. Bisher haben Ansätze der Fernerkundung und des geografischen Informationssystems (GIS) nicht die zeitliche (unter der Woche) oder räumliche (< 20 m) Auflösung, um die Entscheidungsfindung beim Weidemanagement auf Paddockebene zu erleichtern.

Eine neue Studie, die von Dr. Iffat Ara, Research Fellow in Spatial Science am Tasmanian Institute of Agriculture, University of Tasmania, Kollegen von der University of Tasmania und AgroInsider durchgeführt wurde verwendeten hochauflösende multispektrale Daten vom ESA-Satelliten Sentinel-2, um die Weidebedeckung und die botanische Zusammensetzung über einen längeren Zeitraum (saisonal) im Koppel-/Feldmaßstab als Fallstudie in Triabunna, Tasmanien, Australien, zu überwachen.