Eine genaue Modellierung der Wechselwirkungen zwischen Licht und Pflanze erfordert Kenntnisse darüber, wie Licht mit Blättern innerhalb des Blätterdachs interagiert, was in dynamischen und heterogenen Blätterdachen schwierig zu messen und zu modellieren sein kann. Cousement et al. zeigen, dass zerstörungsfreie, schnelle Messungen des Chlorophyllgehaltsindex ein genauer Prädiktor für die spektralen Eigenschaften von Blättern sind.

Eine 3D-Rekonstruktion eines Sojabohnenbestandes, <em>Glycine max</em> L. Merr., generiert mit Hilfe eines funktional-strukturellen Pflanzenmodells in der Software GroIMP.
Eine 3D-Nachbildung eines Sojabohnen-Baldachs (Glycine max L. Merr.), erstellt mithilfe eines funktional-strukturellen Pflanzenmodells in der Software GroIMP. Sie zeigt die Heterogenität der Blattfarbe und damit des Chlorophyllgehaltsindexes in einem Sojabohnen-Baldach, die die Lichtverhältnisse beeinflusst. Der schwarze Kasten über dem Baldachin ist ein virtueller PAR-Sensor. Um diese Heterogenität zu erfassen und einzubeziehen und die Lichtqualität und -quantität genau zu modellieren, ist ein strenger Mess- und Modellierungsansatz erforderlich.

Sie verknüpfen diesen Index mit den Parametern im PROSPECT-Strahlungstransportmodell und integrierten das Modell in ein virtuelles Sojabohnen-Anlagenmodell. Dadurch können sie die Lichtverhältnisse innerhalb der Überdachung genauer beschreiben, was zu einem besseren und dynamischen Verständnis des tatsächlich wahrgenommenen Lichts innerhalb einer Überdachung beitragen kann.