Steigender Energiebedarf und die Notwendigkeit, Treibhausgasemissionen zu reduzieren, sind wichtige Motivationsfaktoren, die die Entwicklung von Lignozellulose-Pflanzen als Alternative zu nicht erneuerbaren Energiequellen vorantreiben. Die Auswirkungen des globalen Klimawandels erfordern ein besseres Verständnis der genetischen Basis komplexer Anpassungsmerkmale, um widerstandsfähigere Bioenergie-Rohstoffe wie Weiden zu züchten (Salix spp.). Strauchweide ist eine nachhaltige und engagierte Bioenergiepflanze, die gezüchtet wird, um auf marginalem Land schnell zu wachsen und ertragreich zu sein, ohne mit Nahrungspflanzen zu konkurrieren. In einem sich schnell verändernden Klima werden genomische Fortschritte für die nachhaltige Verbesserung von Weiden und anderen Bioenergiepflanzen, die keine Modellpflanzen sind, von entscheidender Bedeutung sein. Carlson et al. nutzten die gemeinsame genetische Kartierung, um die genetische Variation auszunutzen, die sowohl aus rezenten als auch aus historischen Rekombinationsereignissen stammt. S.purpurea.
Einzeln unterschieden sich genomweite Assoziationsmodelle (GWAS) in Bezug auf die Leistung, aber der kombinierte Ansatz, der jährliche und umweltbedingte Kofaktoren über Datensätze hinweg korrigiert, verbesserte die allgemeine Erkennung und Auflösung assoziierter Loci. Obwohl es wenige signifikante GWAS-Treffer innerhalb der Unterstützungsintervalle von QTL für entsprechende Merkmale im F2wurden viele QTL mit großem Effekt sowie QTL-Hotspots identifiziert.
Diese Studie bietet den ersten Vergleich von Kopplungsanalyse- und Kopplungsungleichgewichtskartierungsansätzen in Salix , und hebt die Komplementarität und Grenzen dieser beiden Methoden zur Aufklärung der genetischen Architektur komplexer bioenergiebezogener Merkmale eines Züchtungsprogramms für Gehölzstauden hervor.
