in silico Asphaltmischanlagen (isP) bietet ein einziges Zuhause für Pflanzenmodellierungsforschung, Veröffentlichung interdisziplinärer, multidisziplinärer und fachübergreifender Forschung an der Schnittstelle zwischen Mathematik, Informatik und Pflanzenbiologie. Die Zeitschrift veröffentlicht Arbeiten, die pflanzliche Gennetzwerke, Proteinsynthese, Stoffwechselwege, Physiologie und Wachstum mithilfe mathematischer und konzeptioneller Modellierung, Systemanalyse, Computersimulationen und Visualisierung beschreiben.

Themen der heute von isP veröffentlichten Papiere sind:

Die Zeitschrift wird verwaltet von der Annals of Botany Company, eine gemeinnützige Bildungseinrichtung, die gegründet wurde, um die Pflanzenwissenschaft weltweit zu fördern.

Sie können sich auch über alle Aspekte der Plotmodellierung von isP und anderen Quellen auf dem Laufenden halten, indem Sie dem von The erstellten Botany One-Weblog folgen Annals of Botany Unternehmen. Sie können auch folgen in silico Pflanzen an seine Twitter-Seite.

Lernen Sie die Redaktion kennen

Graeme Hammer ist Professor für Nutzpflanzenwissenschaften und Direktor des Zentrums für Nutzpflanzenwissenschaften in der Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation (QAAFI), einem Forschungsinstitut der University of Queensland, Australien. Er forscht zur Physiologie und Genetik komplexer adaptiver Merkmale bei Feldfrüchten mit einem Schwerpunkt auf der Wasserproduktivität von Getreide. Seine Forschung untermauert die Entwicklung mathematischer Modelle von Pflanzenwachstum, -entwicklung und -ertrag, die eine Simulation der Folgen genetischer und Managementmanipulationen von Pflanzen in spezifischen Zielumgebungen ermöglichen.

Dr. Stephen Lang, FRS, ist Professor in den Abteilungen Pflanzenbiologie und Pflanzenwissenschaften an der University of Illinois und in Pflanzenwissenschaften an der Lancaster University. Er hat eine Reihe von mechanistischen Modellen in verschiedenen Maßstäben entwickelt, die den Einfluss der Umwelt auf die Photosynthese mit der Pflanzenproduktivität in Beziehung setzen. Diese wurden auch verwendet, um Ziele für die Züchtung und Biotechnologie zu identifizieren, um nachhaltige Steigerungen der Pflanzenproduktivität zu erreichen, und erfolgreich in die Praxis umgesetzt.

Dr. Amy Marshall-Colon ist Assistant Professor in der Abteilung für Pflanzenbiologie an der University of Illinois. Ihre Forschung untersucht die Regulationsmechanismen, die die Stickstoffaufnahme und -assimilation in Pflanzen steuern, mit einem systembiologischen Ansatz. Das übergeordnete Ziel ihrer Forschung ist die Verwendung von prädiktiver Netzwerkmodellierung, um die effektivsten technischen Strategien zur Verbesserung der Pflanzenproduktivität als Reaktion auf die durch den globalen Klimawandel verursachten Umweltherausforderungen zu identifizieren.

Dr. Przemyslaw Prusinkiewicz, FRSC, ist Professor an der Fakultät für Informatik an der Universität von Calgary. Dort leitet er das Labor für biologische Modellierung und Visualisierung. Er ist ein Pionier in der computergestützten Modellierung, Simulation und Visualisierung der Pflanzenentwicklung. Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf die Verknüpfung von Prozessen auf molekularer Ebene mit der makroskopischen Form von Pflanzen. Er ist der Projektleiter des Virtual Laboratory und der L-Studio-Software zur Anlagenmodellierung, die von seinem Labor entwickelt und vertrieben werden.

Dr. Xin-Guang Zhu ist Leiterin der Plant Systems Biology Group an der Chinesischen Akademie der Wissenschaften – Partnerinstitut der Max-Planck-Gesellschaft für Computational Biology. Er entwickelt Multiskalen-Systemmodelle, die von Stoffwechsel-, Blatt-, Kronen- bis hin zu ganzen Pflanzenebenen reichen, und Werkzeuge zur Unterstützung der Identifizierung neuer Züchtungs- oder technischer Ziele, um eine höhere photosynthetische Effizienz zu erreichen. Das Labor von Dr. Zhu arbeitet auch an der Rekonstruktion des Evolutions- und Entwicklungsprozesses der C4-Photosynthese aus einem C3-Hintergrund.

So reichen Sie Ihre Arbeit ein

in silico Plants nutzt das Online-System, ScholarOne-Manuskripte, um Manuskripteinreichung und Peer-Review zu verwalten.

in silico Plants veröffentlicht sieben Artikeltypen: Originalforschung, Technische Fortschritte, Rezensionen, Meinungen, Leitartikel, Leserbriefe und Kommentare. Lies das Anweisungen für Autoren für weitere Informationen darüber, wie Sie Ihr Manuskript für die Einreichung vorbereiten.