Die globale Durchschnittstemperatur ist seit 1 um fast 1850 °C gestiegen und wird voraussichtlich bis zum Ende des Jahrhunderts weiter steigen. Zu verstehen, wie Gräser von einem langfristigen Temperaturanstieg betroffen sind, ist entscheidend für die Vorhersage der zukünftigen Auswirkungen des Klimawandels. Grasland nimmt über 3.5 Milliarden Hektar Land ein und speichert 20 % des weltweiten Bodenkohlenstoffs. Doch nur wenige experimentelle Studien haben umfassend untersucht, wie sich die Erwärmung auf die Dynamik von Grünlandökosystemen auswirkt.

In einer kürzlich veröffentlichten Studie in AoBP, Guo et al. untersuchten die Auswirkungen simulierter erhöhter Temperaturen auf Leymus chinensis Grasland im Nordosten Chinas. Messungen der Bodeneigenschaften, des Gasaustauschs im Ökosystem und der pflanzenphysiologischen Eigenschaften wurden unter erhöhten Temperaturen durchgeführt. Es wurde festgestellt, dass die Erwärmung den Gehalt an organischem Kohlenstoff im Boden, den Gesamtstickstoff im Boden, die Biomasse der Triebe, die Atmungsraten des Ökosystems und die Wassernutzungseffizienz des Ökosystems im Vergleich zu Umgebungskontrollen erhöht. Allerdings verringerte sich das Netto-Ökosystem CO₂ Austausch und Evapotranspiration wurden ebenfalls beobachtet. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Erwärmung die Kohlenstoff- und Wasserflüsse auf Ökosystemebene erheblich verändern könnte. Auf Pflanzenebene wurde beobachtet, dass die Blattkonzentrationen von Glucose und Fructose unter Erwärmung anstiegen, während die Saccharosesynthese signifikant gehemmt wurde. Zur Anpassung an erhöhte Temperatur, L. chinensis sammelte auch K⁺ und reduziertem Na⁺ um das intrazelluläre Ionengleichgewicht aufrechtzuerhalten und eine Reihe enzymatischer Prozesse aufrechtzuerhalten. Die Autoren geben an, dass ihre Studie die primären Stoffwechselreaktionen erklärt L. chinensis auf die Erwärmung und dass die Verknüpfung dieser Reaktionen mit Prozessen auf Ökosystemebene es uns ermöglicht, zukünftige Reaktionen auf den Klimawandel besser zu verstehen und vorherzusagen.