Das Verfolgen von Veränderungen in Pflanzenpopulationen funktioniert am besten, wenn Sie viele Augen im Feld haben. Das Publikum hat viele Augen und kann an einem schönen Tag einen Tag lang durch die Felder streifen. Es wäre sinnvoll, beides zu kombinieren und die Öffentlichkeit bei der Erfassung des Pflanzenlebens zu unterstützen. Aber ein Problem ist, dass die Öffentlichkeit, wenn sie spazieren geht, es genießen möchte und dies oft über wissenschaftliche Protokolle stellt. Anstatt sich über die Öffentlichkeit zu beschweren, haben es Arco van Strien und seine Kollegen in den Niederlanden versucht Entwicklung neuer statistischer Instrumente für Erhebungen, so dass die Öffentlichkeit sich immer noch amüsieren kann, aber alle Daten, die sie finden, können immer noch wissenschaftlichen Wert haben. Ihre Ergebnisse veröffentlicht in Biodiversity and Conservation, Potenzial zeigen.

Wir neigen dazu, Citizen Science als moderne Innovation zu betrachten, bei der die Öffentlichkeit die Forschung über das Internet unterstützt. Es ist viel älter als das. 1902 wurden das Nationale Herbarium der Niederlande und die Niederländische Botanische Gesellschaft gegründet um die Flora der Niederlande zu kartieren. Alles davon.

Sie teilten das Land in Gitterzellen von Gitterzellen von 1.3 × 1.01 km auf. Bis etwa 1950 erfassten Freiwillige die gefundenen Gefäßpflanzen. Es waren viele Daten, die erst vor kurzem vollständig digitalisiert wurden.

Ein Problem bei der Zusammenstellung der Daten war, dass es kein Standardfeldprotokoll gab. Das macht es schwierig, Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen. Wenn sich eine Umfrage von der anderen unterscheidet, sehen Sie dann einen echten Unterschied oder haben die Beobachter dieselben Pflanzen nur anders betrachtet?

Van Strien und Kollegen baten Freiwillige, dieselben Zellen zu untersuchen, sodass mindestens zwei Umfragen verglichen werden mussten. „Diese Replikation innerhalb der Saison ermöglicht die Anwendung von Belegungsmodellen …, die Erkennungs- und Belegungswahrscheinlichkeiten anhand von Aufzeichnungen von unabhängigen replizierten Besuchen entwirren können. Ohne eine solche Trennung zwischen Wahrscheinlichkeiten kann ein höherer Beobachteraufwand im Laufe der Zeit zu trügerischen positiven Artentrends führen, während er nur die Entdeckungswahrscheinlichkeit beeinflussen sollte. Belegungsmodelle sind daher derzeit das leistungsstärkste Werkzeug, um Schwankungen in der Anstrengung des Beobachters auszugleichen …“, schreiben die Autoren.

Ein weiterer Faktor, den die Botaniker berücksichtigen, ist, dass die Pflanzenbelegung ohnehin von Jahr zu Jahr variieren kann. Um dies zu überwinden, zielen die Wissenschaftler darauf ab, die Belegung zwischen Umfragerunden zu vergleichen, die viele Jahre dauern. Dieses Forschungspapier ist nach dem Ende der ersten Umfragerunde erschienen, die zwischen 2012 und 2019 lief.

Das Team fand heraus, dass Menschen Arten übersehen, wenn sie aufzeichnen, was sie sehen. Die Entdeckungswahrscheinlichkeit lag im Mittel bei 43 %. Bei seltenen Arten kann dies viel niedriger sein, und in einigen Fällen war es nicht möglich, ein Belegungsmodell zu erstellen. Viele der Methoden zur Verbesserung der Erkennung erfordern mehr Menschen – was nicht machbar ist, aber es gibt andere Möglichkeiten. Erstens hilft Übung.

„Die erfahrensten Beobachter zeigten bei vielen Arten eine bessere Erkennung, darunter auch Arten, die oft als schwieriger angesehen werden, wie Gräser, Baum- und Straucharten und Arten, die zu artenreichen Gattungen gehören. Dies deutet darauf hin, dass das Training der Beobachterfähigkeiten und die Erweiterung ihrer Erfahrung die Erkennung vieler Arten verbessern könnten … Auch Handy-Apps zur automatischen Artenidentifizierung wie ObsIdentify können dazu beitragen, die Beobachterfähigkeiten weiter zu verbessern“, schreiben wan Strien und Kollegen. Sie schlagen auch vor, dass Telefone auf andere Weise helfen könnten.

„Es kann hilfreich sein, zusätzliche Informationen über die Suchaktivitäten der Beobachter zu sammeln. Die meisten Beobachter verwenden heutzutage bereits eine Smartphone-App mit GPS, um ihre Suchroute und den genauen Zeitpunkt der Beobachtungen innerhalb einer Rasterzelle zu verfolgen, was neue Möglichkeiten für die Belegungsmodellierung eröffnet … Wenn solche Informationen beispielsweise mit vorhandenen Lebensraumkarten kombiniert werden die Die pro Lebensraumtyp verbrachte Zeit kann abgerufen und als Kovariate für die Erkennungswahrscheinlichkeit von Arten verwendet werden, die mit bestimmten Lebensräumen assoziiert sind.“

Trotz dieses Raums für Verbesserungen hat die Methode insgesamt gut funktioniert. Die Umfrage konnte bei den häufigsten Pflanzen einen Rückgang von 10 % und bei über der Hälfte der Arten einen Rückgang von 30 % feststellen. Es scheint eine praktikable Methode zu sein, mit Menschen zu arbeiten, anstatt sich vorzustellen, was erreicht werden könnte, wenn Menschen bessere Botaniker wären.

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van Strien, AJ, van Zweden, JS, Sparrius, LB und Odé, B. (2022) „Verbesserung von Citizen-Science-Daten für die Langzeitüberwachung von Pflanzenarten in den Niederlanden“, Biodiversität und Naturschutz. https://doi.org/10.1007/s10531-022-02457-y