Wir haben verschiedene Möglichkeiten geprüft, wie wir die Website für unsere Leser verbessern können. Ein Vorschlag war, ChatGPT oder ein ähnliches Tool zum Verfassen von Artikeln zu nutzen. Wenn wir dadurch Zeit beim Schreiben sparen, können wir mehr Themen abdecken. In der Theorie, es könnte möglich sein. Wissenschaftliche Arbeiten sind stark stilisiert Schreibformen u Nachrichten können formelhaft sein. Wenn ChatGPT von einem Format in ein anderes konvertieren könnte, könnte es lesbare Blog-Posts in großem Maßstab produzieren. Die Wirklichkeit ist komplizierter.

Wir haben einen Workflow ausgearbeitet, von dem wir glauben, dass er die Geschwindigkeit verbessert, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen. Wenn Sie jedoch einen KI-Textprüfer wie GPZero das siehst du vielleicht nicht. Nachfolgend finden Sie eine Beschreibung, wie wir KI auf der Website verwenden und warum könnte nicht nachvollziehbar sein.

Von allen Problemen beim KI-Schreiben ist das erste, auf das Sie wahrscheinlich stoßen werden, dass GPT-3, die Grundlage für die meisten dieser Tools, einen begrenzten Speicher hat. Es kann eine Zusammenfassung lesen und analysieren, hat aber Probleme mit einer vollständigen wissenschaftlichen Arbeit. Ich könnte eine KI bitten, das Abstract zu lesen und daraus einen Blogbeitrag zu erstellen – aber das Abstract ist nicht das Paper. Dinge werden vermisst. Wenn Sie jedoch eine KI bitten, eine Geschichte aus einem Abstract zu erstellen, kann das, was die Autoren für wichtig halten, in ein besser lesbares Format gebracht werden, und dies kann schnell darauf hindeuten, ob das Papier etwas Auffälliges hat. So verwenden wir KI. Es kann den ersten Entwurf einer Geschichte schreiben.

So habe ich die KI in letzter Zeit verwendet, aber zwischen diesem ersten Entwurf und dem endgültigen Entwurf liegen mehrere Schritte. KI hat im Moment mehr Probleme.

Genauigkeit is ein Problem. Ich habe ein Video mit einem Tech-Bruder gesehen, in dem behauptet wird, Sie könnten Chat-GPT zur Überprüfung von Fakten verwenden. Als sein Beispiel fragte er, wann Napoleon in Ägypten einmarschierte und bekam eine Antwort, die seiner Meinung nach plausibel klang. Er hätte überprüfen sollen, indem er nach einer „Tatsache“ fragte, von der er wusste, dass sie falsch war. Die beste Beschreibung, die ich über Chat-GPT gelesen habe, ist, dass es 'manifestieren-as-a-service'. Alles, was GPT erstellt, muss Zeile für Zeile überprüft werden.

Eine häufige Beschwerde ist, dass GPT wortreich ist. Ich bin wortreich. Deshalb mag ich die Hemingway Editor. Hemingway hilft dabei, überflüssige Wörter zu entfernen. GPT bringt Wortreichtum auf eine andere Ebene. Mit eigenen Worten:

Als KI-Sprachmodell wurde Chat-GPT mit einer großen Menge an Textdaten trainiert und hat gelernt, Antworten zu generieren, die oft ausführlich und wortreich sind. Während dies manchmal nützlich sein kann, um detaillierte Informationen zu übermitteln, kann es auch zu übermäßig langen und verworrenen Sätzen führen, die für Menschen möglicherweise schwer zu befolgen oder zu verstehen sind. Daher ist es wichtig, dass Chat-GPT so programmiert ist, dass es Klarheit und Prägnanz in seinen Antworten ausbalanciert, damit es effektiv mit Benutzern kommunizieren kann.

Aus diesem Grund wird jeder Satz einzeln bearbeitet, was dabei hilft, zu markieren, was überprüft werden muss. Danach ist der Beitrag normalerweise auf 200 bis 250 Wörter reduziert. Als nächstes beginne ich, die Länge zu verlängern, indem ich den Fokus der Geschichte erweitere. Dies könnte bedeuten, dass Sie mehr über das angegangene Problem oder die neuartige Methode sprechen, die in der Studie verwendet wurde. An dieser Stelle suche ich auch nach einem Zitat aus dem Papier, in dem die Autoren hervorheben, was sie für wichtig halten.

Weitere Teile der Schrift der KI können verschwinden, wenn ich Abschnitte der Geschichte verschiebe und neu schreibe. Ich werde dies tun, weil das, was GPT in der Zeitung für interessant hält, möglicherweise von dem abweicht, was ich für das Spannendste halte. Während GPT könnte einen Artikel für Sie schreiben kann, kann es keinen Artikel für Sie verstehen. Während es Wörter schnell zu Sätzen verbindet, ist es weniger gut darin, Absätze zu einem Artikel zu verbinden.

Ein weiterer Faktor ist, dass GPT derzeit nicht sehr gut darin ist, Verbindungen zwischen Papieren herzustellen. Wenn in einem Monat fünf Artikel über die Ursprünge von Angiospermen herauskommen, würde diese Methode jeden Artikel isoliert behandeln, wobei eines der interessantesten Merkmale wäre, wie sehr sich die Artikel stützen oder widersprechen. Wo ich kann, stelle ich Verbindungen zu anderen Zeitungen her.

Sobald es einen faktengeprüften Text gibt, wird er geladen Grammarly, eine KI-gestützte Grammatik- und Rechtschreibprüfung. Ich akzeptiere ungefähr die Hälfte der Vorschläge von Grammarly und überlasse es, mich über das Zitat aus der Zeitung zu beschweren. Ich werde dann nach ein oder zwei Illustrationen suchen.

Wenn ein Autor eine Pressemitteilung veröffentlicht hat, gibt es wahrscheinlich ein gutes Foto, das verwendet werden kann. Wenn nicht, gibt es vielleicht ein hilfreiches Bild in der Zeitung. Manchmal ist möglicherweise kein brauchbares Bild vorhanden. In diesem Fall suche ich nach einem Foto von Wikipedia oder Canva; Wenn das fehlschlägt, suche ich nach einem Foto, um ein Konzept in der Zeitung zu veranschaulichen. Wenn das fehlschlägt, werde ich verwenden Stable Diffusion , ein KI-Kunstgenerator, um Kunstwerke zu erstellen, da alle Beiträge mindestens ein Bild benötigen.

Sobald der Text und die Grafik fertig und zur Veröffentlichung bereit sind, besteht der letzte Schritt darin, die Audiodatei zu produzieren. Die früheren Dateien wurden mit Googles WaveNet erstellt. Jetzt verwenden wir Lovo.ai. Dies liegt daran, dass die Aufnahme von menschlichem Audio viel Zeit und Bearbeitung in Anspruch nimmt. Die Verwendung von KI-Audio bedeutet, dass die gesamte Zeit, die mit der Korrektur menschlicher Aufnahmen verbracht wird, stattdessen mit dem Schreiben des nächsten Blog-Beitrags verbracht werden kann.

Wenn der Beitrag einen AI-Seed hat, wird er ab 2023 Fi Gennu gutgeschrieben, wenn es sich um einen Artikel von einem handelt Annals of Botany Company Tagebuch oder Dale Maylea, wenn es aus einem anderen Tagebuch stammt. Diese Kennzeichnung der Posts hilft dabei, den Überblick darüber zu behalten, wie viel mit verschiedenen Methoden geschrieben wird.

Das Ergebnis ist, dass ein Blogbeitrag möglicherweise keine KI-Schrift enthält, aber es wird wahrscheinlich irgendwo eine KI-Beteiligung geben. Das Ziel ist es, etwas Zeit freizugeben, damit die eingesparten Stunden für die Hervorhebung weiterer Recherchen verwendet werden können, oder um andere Arten von Artikeln zu schreiben, die die Leser hilfreich finden könnten. Wenn Sie an der Zeitersparnis interessiert sind, schätzen wir, dass dies die Schreibzeit von 4-6 Stunden für einen typischen Blog-Beitrag auf 2-4 Stunden verkürzt. Es gibt noch keine magische Schaltfläche zum Generieren eines genauen Artikels.