Funktionell-strukturelle Anlagenmodelle sind immer unsicher hinsichtlich der Auswahl der Modellkomponenten, der Anzahl der simulierten Ausgänge und der Qualität der bei der Bewertung verwendeten Daten. Ford und Kennedy Wenden Sie eine Methode der multikriteriellen Bewertung auf Variablen in einem FSPM für die Laubwiederholung auf Altwachstumszweigen an und schließen Sie, dass solche Modelle anhand ihrer Fähigkeit bewertet werden sollten, mehrere Kriterien gleichzeitig zu simulieren. Wenn unterschiedliche Kombinationen von Parameterwerten unterschiedliche Gruppen von Bewertungskriterien erreichen, kann effektiv eine Pareto-Grenze berechnet und verwendet werden, um die Quellen der Modellunsicherheit zu definieren.