Die funktional-strukturelle Pflanzenmodellierung ist ein etablierter Ansatz, um das Pflanzenwachstum realistisch darzustellen, aber das Testen und Dokumentieren des Realismus jenseits visueller Vergleiche ist eine Herausforderung. Wir haben Elemente der musterorientierten Modellierung verwendet, um den Realismus eines neuen Modells des Jahreswachstumsmoduls (AGM) von Avocado zu testen (Persea americana, Lebenslauf. Hass. Lauraceae).
Zweidimensionale Darstellung eines Jahreswachstumsmoduls (AGM), das sich aus einem unbestimmten zusammengesetzten Blütenstand über eine jährliche Wachstumsperiode bildet, bestehend aus einem gemischten reproduktiven und vegetativen Wachstumsschub (Frühling, dunkelbraun) und zwei vegetativen Wachstumsschub (Sommer, braun, und Herbst, hellbraun). Die AGM enthält eine primäre Wachstumsachse und Wachstumsachsen zweiter und dritter Ordnung, die entweder proleptische Triebe (gezeigt mit einem Knospennarbenring an ihrer Basis) oder syleptische Triebe sein können. Das Triebwachstum der aktuellen Saison entwickelt sich aus einer Endknospe der Vorsaison, wobei der Trieb zunächst seitliche Blütenstände ohne Internodienfortsatz bildet. Das vegetative Wachstum erfolgt dann in drei Spülungen mit der Bildung einer Endknospe zwischen jeder Spülung. Die Reste der Endknospen verwandeln sich in einen Knospennarbenring, der später in der Saison zwischen jeder Blüte sichtbar wird. Als Wachstumseinheit (GU) wird der Teil einer Achse (Spross) bezeichnet, der sich während einer ununterbrochenen Ausbreitungsphase entwickelt, also während eines einzelnen Flushs, während ein Spross eine Achse beschreibt, die aus einer oder mehreren GUs besteht (Jaeger und De Reffye, 1992). ; Room et al., 1994). Diese Figur ist eine Modifikation eines kostenlosen Vektorbildes von all-free-download.com.
Wang et al. Verwenden Sie sieben Muster, die AGMs charakterisieren, um das Modell zu kalibrieren, das dann erfolgreich neun weitere Muster vorhersagte, die während der Kalibrierung nicht verwendet wurden. Ihr Modell kann daher als strukturell realistisch bezeichnet werden, was bedeutet, dass es in der Lage sein wird, die Reaktion einer Hauptversammlung auf sich ändernde Umweltbedingungen vorherzusagen.
